Önce masa dağınık.
Bir hedef var, ama kaynaklar, sınırlar ve başarı ölçütü henüz aynı yerde değil. “Şunu yap” tek başına bir çalışma sistemi kurmuyor.
AAI Operatörlük Atölyesi
Yusuf'un öğrenme çalışma alanı · 2026
Bilgiyi
işe çevir.
AI operatörlüğü, Hermes, context engineering ve gerçek proje üretimini tek bir yerde öğreniyor, deniyor ve kayıt altına alıyoruz.
20kaynak video damıtıldı
8öğrenme projesi
01tamamlanan deney
Fikirden çalışan sisteme
Context, işi bir araya getirir.
Bir AI operatörü yalnızca talimat yazmaz. Kaynakları seçer, amacı netleştirir, araçları bağlar ve karar noktalarını görünür kılar.
Doğru parçaları seç.
Her şeyi değil; göreve yarayan dosyayı, veriyi, örneği ve kısıtı sıraya koy. Context, modelin o anda görebildiği çalışma çevresidir.
Amacı görünür yap.
Ne yapılacak, neden yapılıyor ve iyi sonuç neye benziyor? Intent kartı isteği ölçülebilir bir hedefe çevirir.
Sistemi bağla.
Hermes yürütür; Skill yöntemi taşır; MCP araca ulaşır; hafıza gerekli devamlılığı sağlar. Her katmanın görevi ayrıdır.
Karar çizgisi ekle.
Test, review ve insan onayı sonradan eklenen frenler değil; iş akışının parçasıdır. Özellikle geri alınamaz aksiyonda.
Fark artık ölçüldü.
9408 görevinin kör değerlendirmesinde zayıf prompt 47, iyi context + intent 96 aldı. Asıl fark uzunluk değil; kanıt, readiness kapısı, sınır ve insan onayıydı.
Çalışma masası
Projeler ve ders kümeleri
Bir karta gir, anlatımı ve çıktıyı gör.
Tamamlanan ilk deney
Context / Prompt / Intent — 47’ye 96
Aynı Luna modelinde zayıf istek ürünü hazır sanıp 10–15 kişiye satış akışı önerdi. Seçilmiş context ve gerçek intent verilen kol eksikleri kanıtladı, readiness kapısı koydu ve teması durdurdu.
Bu site neyi gösteriyor?
Öğrenme notu değil sadece; hangi fikri anladık, neyi denedik, ne çalışıyor ve sırada ne var — hepsi tek bakışta.